Product Order Hub

Fuente de datos: Eventos comerciales

Para armar la grilla de un evento (cyber, liquidación, temporada) con datos internos.

1. Sube el Excel de precios del evento: COD CCOLOR, DESCRIPCIÓN, CATEGORÍA, GÉNERO, PRECIO, DCTO, Stock sin whs, CURVA, PERFORMANCE y las opcionales MARCA, LÍNEA y COLECCIÓN.
2. Sube el CSV de ventas históricas: CMC, VENTA, N° ORDENES, UN, MGN (%), FOTO.
3. El cruce se hace por COD CCOLOR ↔ CMC y genera el Score Final.
4. Pesos disponibles: todos (dcto, stock, curva, performance, venta, margen).
5. Ajusta bloques dinámicos, reordena a mano y exporta a Excel.

Fuente de datos: Ordenar colección (Scraping Hub)

Para ordenar una colección publicada usando lo que se ve en el sitio, con enriquecimiento opcional.

1. CSV Scraping Hub (obligatorio): Codigo_Modelo, Nombre, Categoria, Tipo, Precio, Precio_Oferta, Descuento, Tallas_Disponibles, Total_Tallas, URL_Producto, URL_Imagen, Pagina. Con solo este archivo se habilitan los pesos de Descuento y Curva de tallas.
2. Enriquecimiento .xlsx (opcional): COD CCOLOR, TIPO, Stock sin whs, Performance, Performance Numérico, COLECCIÓN, VENTA HISTÓRICA, MARGEN, FECHA CREACIÓN. Habilita stock, performance, venta y margen. Performance Numérico (1 = mayor prioridad) aplica a CALZADO y VESTUARIO.
3. Ventas históricas .csv (opcional): mismo formato que Eventos comerciales; activa venta y margen reales.
4. SKU fijos .csv/.xlsx (opcional): una columna COD CCOLOR; esos SKU se anclan a las primeras posiciones.
5. Switch Pesos / Orden del archivo: con "Orden del archivo" se respeta el orden original del scraping y los bloques solo mandan a nivel de categoría/tipo/género.
6. Descarga todas las plantillas de ejemplo desde el panel Plantillas de ejemplo en esta sección.

Fuente de datos: GA4 (analytics)

Mismas opciones que Scraping Hub, sumando el comportamiento real del sitio desde Google Analytics 4.

1. Archivo de IDs GA4 (obligatorio): el ga4_www_...csv con ID_Articulo y Codigo_Modelo. Carga la colección (una fila por SKU, agrupando tallas) y crea el match con analytics.
2. Analytics GA4 (Compras en comercio electrónico): CSV con ID de artículo, Sesiones, Artículos vistos, Artículos añadidos al carrito. Las métricas se suman por SKU a través del ID de artículo.
3. Sólo al subir este archivo se habilitan los pesos de Sesiones, Artículos vistos y Añadidos al carrito, y los órdenes Más sesiones, Más vistos y Más añadidos al carrito.
4. Los archivos de enriquecimiento, ventas históricas y SKU fijos funcionan igual que en Scraping Hub.

Fórmula del Score

Cada variable se normaliza a 0–100 y se pondera según los pesos definidos:

score = Σ (valor_normalizado × peso) / Σ pesos

Variables

• DCTO — porcentaje de descuento del producto.
• Stock sin wholesale — unidades disponibles excluyendo wholesale (columna Stock sin whs).
• Curva de tallas — escala 0–100. 100 = 6/6 tallas disponibles.
• Performance — prioridad invertida para impulsar rotación: Critical (100), Slow Mover (90), Good (50), Top Seller (30).
• Venta — venta histórica del CSV.
• Margen (MGN) — margen del producto. Mayor margen = mejor score.
• Colección priorizada — selecciona una colección (ej: Invierno 2026) desde el panel de filtros para sumar +30 puntos al score de esos productos y empujarlos al inicio de la grilla.
• Marca — columna MARCA del Excel. Se usa al activar Multi marca.

Multi marca

• Activa el botón Multi marca (al lado de Priorizar colección) cuando el catálogo mezcla varias marcas.
• El desplegable Priorizar marca suma +30 puntos al score de los productos de esa marca (acumulable con la colección priorizada).
• En cada bloque dinámico aparece un selector de marca asociada: el bloque solo se llenará con productos de esa marca (deja "Cualquier marca" para no filtrar).
• Esto permite, por ejemplo, alternar bloques: 4 calzado Marca A → 4 calzado Marca B → 4 accesorios Marca A…

Bloques dinámicos

• Cada bloque define una categoría, una cantidad de slots y un patrón de género alternado (H/M).
• El patrón se repite hasta completar la grilla, respetando el orden por score dentro de cada categoría.
• Usa Excluir tipos para sacar productos específicos del bloque (ej: calcetines, gorros).
• Con Multi marca activado, cada bloque puede fijar una marca específica.
• Presets por marca: General (calzado → accesorios → vestuario), Azaleia (calzado + accesorios con posición fija del accesorio por fila), Parfois (mosaico 2·1·2·2·1·2·2·1… con vistas Mosaico/Grande/Compacto y zoom), Crocs (ciclos configurables de Calzado, Jibbitz y Accesorios) y Vans (3 productos por fila). Cada preset también cambia el color de fondo del sitio.

Modo manual vs. automático

• Automático: la grilla se recalcula cada vez que cambian pesos o bloques.
• Manual: al reordenar con drag & drop y "Guardar orden manual", se congela el orden.
• Restaurar automático vuelve a aplicar el cálculo por score.

Botones de orden

• Recalcular orden: vuelve a calcular el ranking automático aplicando los pesos actuales (ventas, calado, accesorio, vestuario, score) y los bloques del evento. Útil para forzar el refresh. No te saca del modo manual.
• Guardar orden manual: congela el orden actual de la grilla. La app entra en modo manual y deja de reordenar aunque cambies pesos o bloques. Úsalo cuando ya armaste el orden a mano arrastrando SKUs.
• Restaurar automático: descarta el orden manual y vuelve a rankear por pesos y bloques.
• Deshacer: revierte al orden anterior (hasta 20 pasos atrás).